Identification and scanner systems include essential sensors and tools used in various industries to track, monitor and manage products and processes. Below is a brief overview of the different types of identification and scanner systems:
Stationary barcode scanners are the first choice when 1D codes need to be identified at high speeds, over varying distances, and in difficult lighting and environmental conditions. They are typically installed at checkpoints or on conveyor belts in manufacturing and logistics plants
Handheld code scanners, on the other hand, provide fast and flexible data capture by scanning codes manually. They are useful in inventory management, sales, and logistics where mobility is required.
RFID (radio frequency identification) systems use radio waves to identify and track objects fitted with RFID tags. These systems consist of RFID readers and tags. Industrial RFID systems are widely used in manufacturing, warehousing, and logistics for inventory management, tracking, and process automation.
2D lāzerskeneri uztver detalizētus divdimensiju objektu vai apkārtējās vides attēlus noteiktās zonās izmantojot lāzera starus. Tos parasti izmanto pozicionēšanā un objektu noteikšanā iekštelpās un ārpus telpām.
3D lāzerskeneri uztver objektu vai vides trīsdimensiju punktu mākoņus, kas ļauj veikt precīzus mērījumus un atklāt objektus trīsdimensiju telpā. Tos var izmantot dažādu transportlīdzekļu pret sadursmju aizsardzībai, kā arī izmantot dažādu procesus automatizēšanā, kā, preču pārvadājumu un iekraušanas uzraudzībai, palešu komplektēšanai.
Vision - Mašīnredzes risinājumi ir ideāli piemēroti automatizētas pārbaudes un mērījumu veikšanai. 2D un 3D Vison kameras var izmantot, lai risinātu dažādus uzdevumus, kur nepieciešams mērīt, noteikt atrašanās vietu, pārbaudīt kvalitāti un identificēt.
2D Vision sistēma ir ideāli piemērots aplikācijām, kur objektus un funkcijas var atšķirt pēc dažādām krāsām vai kontrasta. Tas ir arī lieliski piemērots faktūru, raksta vai kodu pārbaudei.
3D Vision sistēma ar trešo dimensiju tiek pievienota informācija par objektu tilpumu, augstumu, pozu un faktisko formu. It can also be used to check objects of the same color or pattern, allowing for more reliable solutions.
